Promotionsvorhaben:
Arbeitstitel: Optimale Echtzeit-Personaleinsatzplanung für Inbound Call Center durch Approximation von Warteschlangenkennzahlen mit Künstlichen Neuronalen Netzen
Der IWI eigene FAUN-Neurosimulator bietet u. a. die Möglichkeit, für verschiedenste
Warteschlangensysteme eine approximierte, explizite Lösung für deren Kennzahlen zu generieren.
In der Praxis wird z. B. in Call Centern i. d. R. noch das M/M/c-(„Erlang C“)-Warteschlangenmodell bei der
Personaleinsatzplanung eingesetzt. Das M/M/c-Modell gibt die Realität nur ungenau wider. Mit FAUN
werden deshalb Warteschlangenprobleme untersucht und deren Warteschlangenkennzahlen approximiert, für die es keine
analytischen Lösungen gibt und die bisher nur mit aufwendigen, diskreten Simulationen gelöst wurden.
Kooperiert wird dabei mit der BHW Direktservice GmbH (Call-Center) in Hameln (reale Anrufdaten und unterstützender Echtzeitbetrieb).
Weiterhin wird der Kernel des FAUN-Neurosimulators überarbeitet
(Software(re)engineering, FORTRAN 95 basiert, Oberfläche mit Borland Delphi realisiert).
Forschungsschwerpunkte:
Projekte:
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